
李洋,副教授与高级工程师“双师型”教师,发表核心期刊及发明专利授权数项,拥有丰富的工业智能化实战与教学经验,研究方向为智能化能源系统,曾长期从事水电站智能优化与控制工作,主持开发多项水电机组智能调度系统,将人工智能技术成功应用于水电站群,实现年均发电效率显著提升的成效。授课课程主要为机器学习、深度学习、模式识别、控制理论、Python程序设计等,主讲的《机器学习》课程,通过融入电站负荷预测、设备参数优化等真实课题,帮助学生掌握Python、MATLAB等工具链,培养“懂理论、会编程、能落地”的复合型人才。教学过程中创立了“智能算法+电站工程实践”双轮驱动教学法,曾带领学生斩获国家赛事三等奖以及完成“那兰水电站蓄电池多态运行特征参数神经网络模型技术研究”项目,同时,学院与南方电网等企业共同开展横向课题,优秀学生可参与智慧能源等领域的校企联合攻关项目。



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